Semana de la Ingeniería 2021

Registro remoto de la frecuencia cardíaca para identificación temprana del SARS-CoV-2 - Dr. Gustavo Goroso

INGRESAR A LA CONFERENCIA

En el marco de la Semana de la Ingeniería 2021 se desarrollará  la charla "Registro remoto de la frecuencia cardíaca para identificación temprana de la infección y de los síntomas del SARS-CoV-2" el día martes 1 de junio a hs 11. La misma será dictada por el Dr. Gustavo Goroso.

 

Acerca de la conferencia:

Los datos fisiológicos obtenidos por monitoreo remoto de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) puede identificar la infección y los síntomas del SARS-CoV-2 y predecir el diagnóstico de COVID-19.

Los cambios en la función del sistema nervioso autónomo, caracterizados por la VFC, se han asociado y observado antes de la identificación clínica de la infección. Realizamos una evaluación de esta métrica recopilada por dispositivos portátiles, para identificar y predecir la enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) y sus síntomas relacionados.

Los trabajadores de la salud en el Sistema de Salud fueron seguidos prospectivamente en un estudio observacional en curso utilizando la aplicación de estudio FLEEM System® personalizada que se descargó en sus teléfonos inteligentes. Los participantes usaron una pulsera con sensor de FC durante el estudio que midió la VFC durante el período de seguimiento. Las preguntas de la encuesta para evaluar la infección y los síntomas se obtuvieron diariamente.

Utilizando técnicas de procesamiento de señales fisiológicos, fueron calculados la amplitud media del patrón circadiano de la desviación estándar del intervalo entre latidos (SDNN), una métrica de VFC, la mostró diferencias entre los sujetos con y sin COVID-19. La amplitud media de este patrón circadiano difirió entre los individuos durante los 7 días antes y los 7 días después de un diagnóstico de COVID-19 en comparación con esta métrica durante los períodos de tiempo no infectados. 

Las métricas de VFC recopiladas pueden identificar el diagnóstico de síntomas relacionados con COVID-19. Antes del diagnóstico de COVID-19 por PCR nasal, se observaron cambios significativos en VFC que demuestran su capacidad predictiva para identificar la infección por COVID-19.



Acerca del disertante: 


Profesor. Doctor Daniel Gustavo Goroso

- Licenciado en física por la Universidad Nacional de Tucumán, Argentina.

- Magister y Doctorado en Ingeniería Biomédica por la Universidad de São Paulo, Brasil.

- Profesor/Investigador del Núcleo de Investigaciones Tecnológicas de la Universidad de Mogi das Cruzes, São Paulo, Brasil. Director del Laboratorio de Procesamiento de Señales y Modelaje de sistemas biológicos.

- Post Doctorado College of Medicine, California North State University. Estados Unidos.

- Profesor visitante UNIFESP/São José dos Campos, Brasil. Cargo: Profesor asociado / investigador.

- Profesor invitado Massachusetts Institute of Technology (MIT), Boston, Estados Unidos.

- Profesor invitado Center for Health and Technology. Universidad de California, Davis, EU.

- Coordinador de Investigación y Desarrollo. Departamento de Medicina Física y Rehabilitación, Facultad de Medicina, Universidad de São Paulo, São Paulo, Brasil.

- Líder de la Red de Innovación Industrial de las "Redes de Apoyo al Centro de Tecnología e Innovación en Beneficio de Personas con Discapacidad" nombrado por la Secretaría de Estado de Gobierno de São Paulo, Brasil.

- Miembro fundador del Centro de Estudios Avanzados en Rehabilitación integrado por profesores / investigadores de la Universidad de Sao Paulo, Brasil; Campinas; MIT, Boston, EU; Instituto Guttman, España.

- Miembro del Comité Científico de Daedalus Health Information Systems Inc., Los Ángeles, Estados Unidos.

- Miembro del “Comitê Científico COVID-19 del Consórcio Nordeste”, Brasil.

- Revisor de prestigiosas revistas indexadas.

- Actualmente, actúa como miembro de la Dirección de Investigación en Salud, SIPROSA, Tucumán. Argentina.

- Recientemente nombrado director del laboratorio de análisis de movimiento, Facultad de Educación Física, Universidad Nacional de Tucumán. 

- Tiene experiencia en el campo de la Ingeniería Biomédica, con énfasis en el modelado de sistemas biológicos, actuando principalmente en los siguientes temas: neurociencia experimental y computacional, biomecánica y procesamiento de señales biológicas.